NVIDIA （一家人工智能计算公司）

公司业务

NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球可编程图形处理技术领袖。与ATI（后被AMD收购）齐名，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA全球雇员数量超过4000人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处理器作为其娱乐和商用解决方案的核心组件。在PC应用领域（例如制造、科研、电子商务、娱乐和教育等），NVIDIA公司获奖不断的图形处理器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通信处理器能够执行宽带连接和通信应用中要求十分苛刻的多媒体处理任务，并在音频应用能力方面取得突破。NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIAForceWare，这是一种综合性软件套件，能够实现业内领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIAForceWare可以提高采用NVIDIAGeForce图形芯片和NVIDIAnForce平台解决方案的各类台式和移动PC的工作效率、稳定性和功能。

NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。

此外，NVIDIA致力于研发和提供引领行业潮流的先进技术，包括NVIDIASLI技术——能够灵活地大幅提升系统性能的革命性技术和NVIDIAPureVideo高清视频技术。

NVIDIA已经开发出了五大产品系列，以满足特定细分市场需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上。

2018年2月8日，英伟达公布第四季度以及全年财报。财报显示英伟达2017年全年收入创下历史新高，达到97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。英伟达全年GAAP每股盈利高达4.82美元，同比增长88%。在2017年的第四季度，英伟达收入达到29.1亿美元，同比增长34%。GPU收入同比增长33%至24.6亿美元。

2018年11月20日至22日，NVIDIA将在苏州召开GTC China2018大会。NVIDIAGPU技术大会(GTC)是AI和深度学习领域的大会，也是全球范围的GPU开发者行业聚会。 GTCCHINA历时三日，共将举办70余场专业的技术讲座，与会人数预计将超过8000人。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋带来主题演讲。

2020年4月，NVIDIA官方宣布已完成对Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）的收购  ，产品布局从GPU扩展至兼具DPU  。NVIDIA创始人兼首席执行官在2022财年第一季度财报发布时表示：“Mellanox收购完成一年来，超出了我们的预期，NVIDIA也转型为一家数据中心级计算公司。”

2021年4月，NVIDIA发布首款代号为“Grace”的CPU，其专为巨型AI和高性能计算工作负载设计。至此，NVIDIA现在已经是一家三芯片公司。NVIDIA的数据中心路线图由 3 种芯片组成：CPU、GPU 和 DPU。每个芯片架构历经两年的打磨周期，一年专注于 x86 平台，另一年专注于 Arm 平台。

2021年6月，NVIDIA推出两款全新游戏GPU——GeForce RTX 3080 Ti和GeForce RTX 3070 Ti。^[52]

2021年7月，NVIDIA宣布推出Cambridge-1，这是 NVIDIA数字生物学革命的“第一注”，投资1亿美元，有望利用整个英国范围的合作取得突破性成功，并产生“全球影响力”。^[53]

2021年8月，英伟达和Cloudera宣布将加深在数据平台方面的合作。最新版本的Cloudera Data Platform采用通过NVIDIA技术加速的Spark 3.0，能够帮助操作团队实现8倍性能提升，可以利用近乎无限数量和种类的数据，支持企业加快决策速度，进一步赋能企业加速数据科学。^[37]

2021年8月，英伟达公司在财报发布会上表示，与监管机构就400亿美元收购英国半导体技术公司 Arm的交易谈判所花费的时间可能比预期的要长。^[39]

2021年11月，NVIDIA在GTC线上大会主题演讲中宣布将建立一个数字孪生来模拟和预测气候变化。该数字孪生名为Earth Two，简称E-2。^[54]

2022年3月，NVIDIA推出采用NVIDIA Hopper架构的新一代加速计算平台。与上一代产品相比，该平台实现了数量级的性能飞跃。 NVIDIA Hopper架构利用全新DPX指令，将动态编程速度提高多达 40 倍。^[55]

产品品牌

NVIDIA

NVIDIATNT

开创NVIDIA时代的产品

NVIDIA收购著名图形芯片厂商3dfx之前，NVIDIA奠定自己王者之路的品牌，到了TNT2时代，128位核心、支持AGP4X、支持32M显存，这些特性都为GeForce系列的成功奠定了基础。

NVIDIAGEFORCE

为图形和视频所设计的GPU

配有NVIDIAGeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。GeForce系列的笔记本GPU还包括先进的耗电管理技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。

NVIDIAGeForce

为移动电话所设计的超低能耗手持GPU

真实的流动数字电视、控制台类的3D游戏、高保真环绕声效、流畅的DVD质量视频回放、和明快生动的照片。所有这些都有更长的电池寿命作保证。

NVIDIAQUADRO

完整的专业解决方案带来性能突破和高质量

所有领先的专业图形应用均通过鉴定。专业显示部件领域的王者。NVIDIAQuadroPlex是业内第一个专属视觉运算系统（VCS）。

NVIDIANforce

世界上最先进的核心逻辑解决方案

nForce媒体通信处理器（MCP）带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体连接。可以在台式电脑、笔记本电脑、工作站和服务器上使用。

NVIDIA解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。

NVIDIATEGRA

世界首款移动超级芯片，所搭载的首个移动双核CPU可实现极高的多任务处理性能，可将浏览速度提升两倍，从而实现绝佳Web体验，而所搭载的英伟达精视（NVIDIAGeForce）GPU可实现Flash硬件加速以及游戏机品质的游戏体验。

NVIDIA Grace CPU

Grace CPU是超过10000个工程年的成果，专为满足全球最先进应用的计算要求而设计——这些应用包括自然语言处理、推荐系统、AI超级计算——其所进行的海量数据分析需要超高速计算性能和大容量内存^[56]。这款产品将高能效Arm CPU核心与创新的低功耗内存子系统相结合，以高能效提供高性能。^[57]

台式机产品

NVIDIA是全球第一家能够提供适用于工作和娱乐应用并且同时支持众多操作系统的全套影院级着色三维图形解决方案的半导体公司。其GeForce系列图形芯片（GPU）能够为娱乐和游戏应用提供最出色的三维、二维和高清晰度电视性能，并可满足企业用户所要求的高速性能、鲜锐视觉效果以及水晶般清晰度。GeForce已成为全球领先PC厂商及显卡生产商的首选品牌。

平台

数字媒体革命已经到来。当今的用户希望获得能够处理、存储和分配大量数字化内容的PC解决方案。NVIDIA公司的nForce媒体和通信处理器（MCP）可以实现无以伦比的系统性能、高速联网、扩充数字媒体连接和高保真音效。基于NVIDIAnForceMCP的主板和PC解决方案能够满足32位和64位计算环境对可扩充性、功能和性能的需要，是专业和家庭用户以及游戏发烧友的理想之选。

工作站

NVIDIA公司的Quadro®；产品线面向专业三维和二维图形市场。NVIDIA凭借领先的技术将基于Quadro的工作站解决方案与NⅥDIA统一驱动架构（UDA）和NViewTM软件完美集成在一起，为设计、创意和科研专业人员提供了稳定的开发和应用环境。NVIDIA还将系列移动工作站图形芯片——NVIDIAQuadroGo纳入其工作站解决方案中，从而在移动工作站上实现了专业工作站级的特性和性能，并为移动专业人员带来了实实在在的利益。

移动产品

NVIDIA可提供一整套移动解决方案，满足最终用户的多种要求，包括在保持系统性能的前提下运行工程设计应用，为多功能娱乐设备提供图形处理能力等等。伴随GeForceGo移动图形处理器家族（包括性能超群的GeForceFXGo系列）的推出，NVIDIA成为业界首家提供适用于移动市场的高性能三维图形处理器的企业。对工程师和动画师而言，全球第一款移动工作站图形芯片QuadroGoGL能够让他们在移动平台上实现实时交互。立足于大获成功的媒体和通信处理技术，NVIDIAnForce3GOMCP集成了能够扩充笔记本功能和实现极致数字媒体PC体验的软硬件技术。

手持终端

GeForce GTX 1080

消费类电子产品

微软XboxTM视频游戏控制台借助NVIDIAXbox图形处理器（XGPU）以及Xbox媒体和通信处理器（MCPX）实现出色的图形效果和令人难以置信的音频效果，以及最富动感的游戏体验。除此以外，NVIDIA的XGPU和MCPX还能实现超凡脱俗的三维图形、DVD和高清晰度电视、三维环境音效以及宽带连接功能。

NVIDIA数据中心GPU：可更快速地处理要求最严格的高性能计算（HPC）和超大规模数据中心工作负载。产品包括：

1. TeslaV100GPU：基于Volta架构，突破了深度学习每秒100万亿次浮点运算的大关。V100配备640个Tensor内核，可提供120万亿次浮点运算的深度学习性能，带有16GB和32GB两种配置，在单个GPU中即可提供高达100个CPU的性能。 
2. T4GPU：基于Turing架构，具备人工智能推理的多精度计算性能。从FP32到FP16再到INT8和INT4精度，T4的性能比CPU高出40倍，实现性能的重大突破。T4封装在节能的小型70瓦PCIe中，可针对横向扩展服务器进行优化。 
3. A100GPU：采用NVIDIAAmpere架构的设计，该设计为NVIDIA第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃，集AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。  已登陆GoogleComputeEngine（云计算引擎），推出alpha测试版本。  PCIe版本A100使服务器制造商能够为客户提供的产品组合——从内置单个A100GPU的系统到内置10个或10个以上GPU的服务器等。 

NVIDIAHGX：NVIDIAHGX-1和HGX-2是参考架构，用于标准化加速AI和高性能计算的数据中心的设计，采用NVIDIASXM2V100板、NVIDIANVLink和NVSwitch互联技术构建，并采用在超大规模混合数据中心无缝运行的模块化设计，可提供高达2petaFLOPS的计算能力。HGX-3采用单一基板，配备4枚或8枚A100GPU。4-GPU配置通过NVLink完全互联，8-GPU配置通过NVSwitch互联。两个8-GPUHGX-3基板还可通过NVSwitch互联技术进行组合，以创建功能强大的16-GPU单节点。

NVIDIADGX：针对企业AI开发和规模提供出色的解决方案。包括：

1. NVIDIADGXStation：面向数据科学团队的AI工作站，专为办公室及安静场所设计。它在适用于所有NVIDIADGX系统的NVIDIAGPUCloud深度学习堆栈基础上构建，配备四块NVIDIATeslaV100TensorCoreGPU，集成全连接的四路NVLink™架构，可提供500teraFLOPS的AI性能（与数百台服务器的性能相当），能够提高团队的实验速度、迭代次数，轻松获得工作成果。 
2. NVIDIADGX-1：DGX-1通过采用配备当今超热门优化版框架的NVIDIAGPUCloud深度学习堆栈，提供比其他基于GPU的系统快4倍的训练速度。它充分发挥了NVIDIATeslaV100的潜力，包括下一代NVIDIANVLink和新型TensorCore架构。借助NVIDIADGX-1，可以快速在大数据集中找出规律，从而在几小时或几分钟内获得新的知识和见解。 
3. NVIDIADGX-2：NVIDIADGX-2是集成了16个NVIDIAV100TensorCoreGPU的2petaFLOPS系统，适用于大规模AI项目，其性能是8-GPU系统的10倍。DGX-2由NVIDIADGX软件和NVIDIANVSwitch的可扩展架构提供支持，是应对复杂AI挑战的上佳平台。 
4. NVIDIADGXA100：以及基于NVIDIAA100构建的AI系统。DGXA100系统集成了8个NVIDIAA100TensorCoreGPU，具有320GB内存用以训练的AI数据集，以及高速NVIDIAMellanox®HDR200Gbps互连，具有高达5Petaflops的AI性能。一个由5台DGXA100系统组成的机架可代替一个包括了AI训练和推理基础设施的数据中心，而且功耗仅是其1/20，所占用的空间是其1/25，成本是其1/10。 

NVIDIAEGX：NVIDIAEGX是一款云原生、边缘优先且可扩展的平台，可让IT快速轻松地调配GPU服务器。EGX的一个主要组件是NVIDIAGPUOperator，它能够对所有必要组件的部署进行标准化和自动化，以调配支持GPU的Kubernetes集群。NVIDIAEGX平台可将加速人工智能(AI)的强大功能引入边缘服务器，用于智能零售、智能医疗保健、智能制造、智能运输和智慧城市等领域。

NGC：NGC是GPU优化的深度学习、机器学习和高性能计算(HPC)软件中心，可以处理所有例行任务，以便数据科学家、开发者和研究人员可以专注于构建解决方案，收集各种见解，并提供业务价值。NGC提供了优化的、易于部署的AI框架和HPC应用容器，加速生产效率，因此用户可以专注于构建他们的解决方案。NGC通过预先训练好的模型和具有同级最佳准确度和性能的工作流程来处理繁重的任务（专业知识、时间、计算资源），降低了人工智能采用的障碍。在本地、云端或混合部署中运行NGC软件，可最大限度地提高GPU的利用率、可移植性和可扩展性。借助NGC-Ready系统的企业级支持，可直接联系NVIDIA专家，最大限度地减少系统停机时间，并且最大限度地提高系统利用率和生产力。

NVIDIAJetson：适用于新一代自主机器的嵌入式系统，产品组合包括：JetsonNano、JetsonTX2、JetsonXavierNX、JetsonAGXXavier、以及适用于所有Jetson产品的统一软件版本NVIDIAJetPackSDK。

NVIDIADRIVE：自动驾驶行业的端到端平台，包括车载计算机（DRIVEAGX）和完整参考架构（DRIVEHyperion），以及数据中心托管模拟（DRIVEConstellation™）和深度神经网络（DNN）训练平台（DGX™）。这些平台还包括丰富的软件开发工具包（SDK），以及加速自动驾驶汽车（AV）的开发。

NVIDIAQuadro：面向台式机、移动工作站、服务器、特定解决方案及虚拟工作空间的视觉计算平台。

NVIDIATitan：NVIDIATITANRTX™是运行速度超快的PC显卡，借助Turing架构，可为PC配备130TensorTFLOPs的性能、576个TensorCore，以及24GB的高速GDDR6，可渲染超大型模型，支持实时8K视频编辑，并运行复杂的多应用工作流程。  TITANRTX配备多精度TuringTensor核心，可在FP32、FP16、INT8和INT4精度模式下实现突破性的性能，进而加快神经网络的训练和推理速度。借助比上一代TITANGPU多两倍的显存容量和NVIDIANVLink™，TITANRTX使研究人员和数据科学家能够使用更大的神经网络和数据集进行实验，所有操作均可在GPU显存中完成。

MellanoxNetworking：2020年4月，NVIDIA已完成对MellanoxTechnologies,Ltd.（迈络思科技有限公司）的收购。为服务器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智能互联解决方案及服务。其端到端高速互连产品包括：网卡、交换机、线缆、光模块、软件和芯片等，可用于云服务、超大规模数据中心、高性能计算、人工智能、企业级数据中心、网络安全、存储以及金融服务等各个行业。

品牌排名

2018年12月，世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》榜单，英伟达排名第479。^[1]

2019年，入选“2019福布斯全球数字经济100强”，排第63位。^[2]

2019年10月，入选《财富》杂志“2019未来50强榜单”，排第26位。^[3]

2020年3月，Brand Finance发布《2020年全球品牌价值500强报告》，排名452位。^[4]

2020年5月，《2020福布斯全球企业2000强榜》发布，NVIDIA排名第489位。^[12]

2020年5月，2020年《财富》美国500强，NVIDIA排名第292位。^[13]

2020年11月，全球最有吸引力雇主，NVIDIA排名第45位。^[16]

2020年12月，位居2020年世界品牌500强榜单第472位。^[18]

2020年12月8日，入选2020年《财富》未来50强。^[17]

2021年1月12日，入选《华祥苑·华茶·2020胡润世界500强》。^[20]

2021年1月14日，位列《2020年全球收入排名前十的半导体供应商》榜单第10名。^[21]

2021年1月，位居2021年全球最具价值500大品牌榜单中第229位。^[23]

2021年2月，位列2020全球最有价值的100大科技品牌榜第44位。^[24]

2021年4月，美国《时代》杂志首次评选出了2021年全球100大最具影响力的企业，英伟达入选榜单。^[32]

2021年5月，2021福布斯全球企业2000强发布，排名第256位。^[33]

2021年6月，NVIDIA公司以16,675百万美元营业收入位居2021年《财富》美国500强排行榜第184位。^[36]

发展历程

黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆于1993年1月美国加州创办了NVIDIA（随后成为特拉华州企业）。NVIDIA保持低调直到1997－1998年，当时它发布了RIVA个人电脑绘图处理器产品线。它于1999年1月在Nasdaq挂牌上市；同年5月，售出第一千万个绘图处理器。于2000年它收购了一代王者3dfx的知识产权。3dfx是九十年代中期其中一家最大的图形处理器厂商。NVIDIA与很多OEM厂商，和一些组织创建起密切关系。2002年2月，NVIDIA售出第一亿个绘图处理器。

NVIDIA和AMD供应了市场上大部分独立显卡。NVIDIA最著名的GeForce绘图处理器产品线于1999年首次亮相。GeForce产品线已扩充至覆盖桌面型和流动型电脑。手持式设备方面，NVIDIA拥有Tegra产品线。它能提供高效能同时，亦能保持低电源消耗。此类产品通常用于无线通信设备。

2021年4月19日，声明称，英国数字、文化、媒体和体育大臣就英伟达拟收购Arm一事发布了公共利益干预通知，确认“他将以国家安全为由对该出售进行干预”。^[30]

2021年6月1日，台北电脑展期间，英伟达发布两款次旗舰显卡RTX 3080Ti与RTX 3070Ti 。^[35]

2022年1月11日，NVIDIA 正式发布了新卡—— RTX 3080 12GB。^[45]

2022年6月，西门子(SIEGY)与英伟达(NVDA)签署了一项合作协议，以创建一个工业虚拟世界，供公司降低运营工厂的成本，加快新产品设计。^[58]

黄仁勋图册

黄仁勋在台北出生，1972年与家人迁往美国，及后被送往美国肯塔基州一间基督教学校就读，完成课程后迁往俄勒冈州，15岁时参加美国乒乓球公开赛，在青年组双打赛事中夺得季军。1984年在俄勒冈州大学取得电机工程学位，其后在斯坦福大学取得硕士学位。黄仁勋曾在AMD(1983年－1985年）及LSILogic(1985年－1993年）工作，并于1993年创立NVIDIA。

在2001年入选全美40岁以下最富有的人，排行第12名。

1993年1月

NVIDIA由Jen-HsunHuang，ChrisMalachowsky，和CurtisPriem三人共同创办；

1994年4月

NVIDIA三位创办人制定了令电脑革命化的计划；

1994年6月

NVIDIA和全球著名半导体厂商SGS-Thompson建立策略伙伴关系；

1995年5月

NVIDIA发布NV1，第一个主流多功能芯片：操纵杆，游戏端口，声效，显示，2D，3D；

1995年7月

NVIDIA与SEGA建立伙伴关系；

1996年3月

NVIDIA和游戏开发者联盟制订Direct3D的主要规则；

1996年6月

NVIDIA将主要力量投入开发台式电脑专用的领先显示芯片；

1997年4月

NVIDIA发布第一个高性能，128-bit，Direct3D的显示芯片：RⅣA128芯片；

1997年8月

NVIDIA与全球电脑领先OEM厂商建立合作，包括：Dell，Gateway，Micron和其它；

1997年11月

NVIDIA的RIVA128获得的编辑选择奖；

1997年12月

NVIDIA被FSA评为世界上最受尊敬的私营半导体公司；

1998年1月

NVIDIA的RIVA128出货量达到一百万片；

1998年2月

NVIDIA发布RIVA128ZX芯片；

1998年3月

NVIDIA和台积电（TSMC）建立策略联盟伙伴关系；

1998年3月

NVIDIA发布行业第一个多纹理3D显示芯片：RⅣATNT；

1998年5月

NVIDIA和Microsoft联手在电脑游戏开发者会议推广他们共同开发的DirectX6.0；

1998年9月

NVIDIA被PCMagazine评为最有影响力的3D显示芯片公司；

1998年9月

NVIDIA被选进OpenGL结构审核委员会；

1998年11月

NVIDIA''s的RIVATNT获得PCMagazine的编辑选择奖；

1998年12月

NVIDIA再次被FSA评为世界上最受尊敬的私营半导体公司；

1999年2月

NVIDIA赢取主要电脑OEM厂商所有IntelPentiumⅢ的春季订单；

1999年2月

NVIDIA获得电脑游戏者第五届年度游戏者大奖特别成就奖；

1998年11月

NVIDIA发布NVIDIAVanta显示芯片，借此进入商用台式电脑市场；

1999年5月

NVIDIA发布拥有行业第一个32-bit的画面结构的：RIVATNT2；

1999年5月

NVIDIA的显示芯片出货量达到一千万个；

1999年6月

NVIDIA''s的执行长Jen-HsunHuang被安永会计事物所评为年度高科技企业家；

1999年7月

NVIDIA和SGI建立策略联盟；

1999年8月

NVIDIA发布GeForce256，这是行业第一个显示图形处理单元(GPU)；

1999年8月

NVIDIA和ALI推出整合图形芯片技术；

1999年11月

NVIDIA发布全球最快的工作站GPU：Quadro；

2000年1月

NVIDIA获得MicroprocessorReport分析家选择奖：最好的3D加速器；

2000年2月

NVIDIA和S3签署协议，同意广泛的共享专利；

2000年3月

NVIDIA被Microsoft选为Xbox游戏机的指定图形处理单元；

2000年4月

NVIDIA发布全球第一个可每一条渲染线着色的图形处理单元：GeForce2GTS；

June，2000

NVIDIA发布主流图形处理单元GeForce2MX；

2000年6月

NVIDIA获得<<商业周刊>>评为全球第一半导体公司；

2000年7月

NVIDIA发布全球最快的工作站图形处理单元：Quadro2Pro；

2000年7月

NVIDIA发布高端专业工作站图形处理单元：Quadro2MXR；

2000年8月

NVIDIA发布第一个十亿像素的图形处理单元（GPU)：GeForce2Ultra；

2000年8月

NVIDIA发布Detonator3，改良了统一软件结构；

2000年9月

NVIDIA被公认为硅谷发展最快的技术公司之一；

2000年9月

NVIDIA为微软的Xbox供应第二个主要处理器：媒体传送处理器（MCP)；

2000年11月

NVIDIA发布行业中第一个移动图形处理单元GeForce2Go；

2000年11月

NVIDIA将突破性的3D技术特许给微软；

2000年11月

NVIDIA获得Comdex“最有声望的产品”的奖项.

2000年11月

NVIDIA获得CADENCEMagazine的编辑选择奖..

2000年11月

NVIDIA被PCMagazine公认为行业的技术领头羊.

2000年11月

NVIDIA收购3dfx的核心图形资产.

2001年1月

NVIDIA和AppleComputers建立联盟伙伴关系.

2001年1月

NVIDIA发布DirectX8技术，从而促进了微软的Xbox和电脑的发展.

2001年2月

NVIDIA发布行业中有史以来第一个可编程的图形处理单元（GPU)：GeForce3.

2001年2月

NVIDIA为XBox大量供应图形处理单元（GPU）媒体传送处理器MCP.

2001年2月

NVIDIAGeForce3获得全球领先电脑和板卡OEM厂商的选用.

2001年3月

NVIDIA扩充GeForce2MX家族图形处理单元，发布GeForce2MX200和400GPUs。

2001年4月

NVIDIAGeForce2Go使用在Dell的Inspiron8000机型.

2001年5月

NVIDIA宣布成为全球工作站图形处理单元最大的供应商.

2001年5月

NVIDIA发布QuadroDCC，这是全球领先的专业图形方案，被游戏开发商制定为开发新游戏的必选方案.

2001年5月

NVIDIA的Quadro2EX被Intel和Compaq选用在专业高端工作站.

2001年5月

NVIDIA入选Nasdaq-100指数股.

2001年6月

NVIDIA全球第一个在台式电脑推出杜比数码实时解码器.

2001年6月

NVIDIA在台湾COMPUTEX交易会发布nForce平台，进军芯片组市场.

2001年6月

NVIDIA''s的nForce平台被Fujitsu-Siemens使用.

2001年6月

NVIDIA被<时代周刊>；评为全球半导体行业的第一名.

2001年7月

NVIDIA的GeForce3显卡被E3GameCritics评为最好的电脑硬件.

2001年8月

NVIDIA推出全球第一移动工作站图形处理单元：Quadro2Go.

2001年8月

NVIDIA推出PersonalCinema.

2001年8月

NVIDIA公布惠普的专业工作站将采用Quadro2Pro图形方案.

2001年8月

NVIDIA发布新的能延长电池寿命的移动技术PowerMizer.

2001年9月

NVIDIA发布3D图形处理单元的DetonatorXP统一软件.

2001年9月

NVIDIA发布GeForceTitanium系列产品，再次扩大图形处理单元的领先地位.

2001年10月

NVIDIA的Quadro2Pro被IBM的工作站指定为固定架构.

2001年10月

NVIDIA的DetonatorXP被WindowsXP认证.

2001年10月

NVIDIA的图形处理器（GPU）入选前十名名单.

2001年11月

NVIDIAnForce平台价构被MicronPC使用.

2001年11月

NVIDIA的GeForce3图形处理单元（GPU）被<电脑显示世界杂志>；评为2001年最创新的产品.

2001年11月

NVIDIA的Quadro2Go被评为最好的硬件.

2001年11月

NVIDIA入选S&P500指数.

2001年12月

NVIDIAGeForce3的3D图形技术获得<；游戏开发杂志>；的最创新奖.

2001年12月

NVIDIA被FSA评为最受尊敬的和财务管理最好的半导体公司.

2001年12月

NVIDIA成为全球最快达到10亿美元营业额的半导体公司.

2001年12月

NVIDIA的GeForce3获得；的编辑选择奖.

2002年2月

NVIDIA推出行业中速度最快、功能最强、产品线最丰富的图形处理单元（GPU)：GeForce4.

2002年2月

NVIDIA图形处理单元（GPU）出货量达到1亿颗.

2002年2月

NVIDIA推出覆盖高中低端的Quadro4系列工作站产品.

2002年2月

NVIDIA为XBOX设计的游戏芯片被评为“2001年年度最好的游戏芯片”

2002年2月

NVIDIA推出NVDVD播放/解码软件.

2002年3月

GeForce4被联想公司采纳为“家庭数码港”产品的标准配置.

2002年3月

GeForce3图形处理单元（GPU）被<；电脑游戏杂志>；评为“2001年年度最好的硬件”

2002年3月

NVIDIA与索尼在线娱乐公司携手推动在线游戏市场

2002年4月

GeForce4420Go移动型图形处理器（GPU）被联想公司昭阳V80笔记本电脑用作标准配置.

2002年5月14日

NVIDIAGeForce4系列图形处理单元（GPU）被评为业界最好的产品.

2002年6月

NVIDIA推出CG：CforGraphics.

2002年7月

NVIDIA发布数字媒体平台：nForce2.

2002年9月

NVIDIA发布业界第一个支持AGP8X规格的GPU：NV18，NV28

2002年10月

NVIDIA发布速度最快、功能最强的移动图形处理单元（GPU)：GeForce4460Go

2002年11月

NVIDIA发布业界有史以来速度最快、功能最强的图形处理单元（GPU)GeForceFX.同时，它拥有多项业界第一的领先技术，包括：第一个使用0.13微米制造工艺，拥有1GHz速度DDRⅡ显存，完美支持DirectX9等等.

2003年2月

GeForceFX被评为2002年最好的图形处理单元.

2003年3月

NVIDIA推出覆盖高中低端的支持DirectX9的图形处理单元：NV31和NV34.

2003年3月

GeForceFX被全球著名电脑厂商和装机商评为2002年最好的硬件.

2003年3月

NVIDIA和IBM建立策略联盟伙伴关系.

2003年3月

NVIDIAnForce2芯片被全球著名IT网站tomshardware评为最好的AMD平台芯片.

2003年4月

NVIDIA和著名游戏开发商EA建立策略联盟伙伴关系.

2004年1月

NVIDIA被《财富》杂志评为“最适合工作的100家公司”之一.

2004年4月

NVIDIA推出面向手机的新款超低功耗媒体处理器.

2004年4月

NVIDIA发布GeForce6系列产品——公司历史上最大幅度的性能飞跃.

2004年4月

NVIDIA发布Gelato——业界首款硬件加速的电影渲染器.

2004年5月

NVIDIA与领先笔记本电脑制造商联合发布MXM.

2004年6月

NVIDIA被《WIRED》和《Business2.0》杂志评选为美国最快成长科技公司之一.

2004年6月

NVIDIA发布SLI——基于PCIExpress总线技术的革命性图形处理解决方案.

2004年7月

NVIDIA的GeForce6800Ultra和GeForce6800GT被誉为驱动《毁灭战士三》的最佳芯片.

2004年9月

NVIDIA发布全球首款3D无线媒体处理器——GoForce3D4500.

2004年11月

无生产线半导体协会（FablessSemiconductorAssociation）向黄仁勋授予2004年度“张忠谋模范领袖奖”.

2006年11月

NVIDIA发布顶级DX10游戏显卡8800GTX.

2007年11月

NVIDIA发布最具性价比显卡8800GT，其采用新的核心G92。其性能超越8800GTS（G80核心版），比8800GTX只落后2%的性能.

2007年12月

被商业周刊评为2007年美国高增长IT企业10强（第6名）.

年销售额增长：30%

年利润增长：84%

股票回报：28.4%

December26th，2007

启用官方中文名“英伟达”。

2008年2月24日

NVIDIA基于65纳米的9系列显卡将来正式发布。

2008年6月18日

NVIDIA的新一代使用GT200的显卡GTX260/GTX280发布。

2010年3月27日

NVIDIA新一代使用GF100的显卡GTX480/GTX470发布。

2010年7月12日

NVIDIA新一代使用GF104的显卡GTX460发布

2011年1月4日

宝马以及Tesla的车内信息系统采用英伟达图睿（NVIDIATegra）2芯片

2011年1月6日

英伟达公布“丹佛”计划，首次为PC开发CPU

2011年1月14日

英伟达精视（NVIDIAGeForce）图形处理器（GPU）销量达到10亿

2011年2月28日

英伟达发布CUDA4.0

2011年5月6日

GPU在超级计算与高性能计算领域实现增长

2011年5月9日

英伟达(NVIDIA)收购手机芯片厂商Lcera

2011年6月24日

Zinio发布专为英伟达图睿（NVIDIATegra)2而优化的HoneycombeZine阅读器版本

2011年6月28日

英伟达推出号称史上最快的移动图形芯片——英伟达精视(NVIDIAGeForce）GTX580M

2011年11月

NVIDIA发布首款四核移动芯片Tegra3，标志手机芯片进入四核时代，在2012年CES大会上，搭载该CPU的LGOptimus4XHD成为首款四核手机，而HTCOneX则成为首款正式上市的四核手机。

2012年3月22日

NVIDIA正式发布了第二代DirectX11图形构架产品——代号Kepler的GTX680，将NVIDIA显卡正式带入高性能低功耗时代。

2014年1月6日，英伟达(NVIDIA)发布了旗下新一代的移动处理器——TegraK1，内置192个Kepler图形处理核心(GPU)，有32位四核A15架构和64位双核两种CPU版本。

2016年4月5日，NVIDIA英伟达宣布推出新的GPU芯片TeslaP100，据英伟达CEO黄仁勋(Jen-HsunHuang)透露，芯片内置了150亿个晶体管，它可以用于深度学习，黄仁勋宣称TeslaP100是目前为止最大的处理器。

2016年5月7日，NVIDIA正式发布了新一代旗舰显卡GeforceGTX1080，在发布会上官方表示采用帕斯卡架构的GTX1080要比GTX980Sli甚至是TitanX还要快。GTX1080建议零售价599美元，5月27日上市。一同发布的还有减配版的GTX1070，349美元，7月10日上市。

2017年5月11日，在GTC2017大会上，NVIDIA发布了TeslaV100。TeslaV100采用台积电12nm工艺制程，增加了与深度学习高度相关的Tensor单元，在815平方毫米面积的硅片上集成了210亿个晶体管，5210个CUDA核心，其单精度浮点运算性能达到15TFLOP/s，双精度浮点运算性能达到7.5TFLOP/s。^[5]

2017年7月5日召开的百度AI开发者大会上，百度总裁兼COO陆奇宣布，百度将与英伟达建立“全面深度的合作关系”。

2019年8月18日，中金：英伟达(NVDA.US)2QFY20游戏业务强劲对话式AI将成为行业增长点。

2019年10月23日，英伟达(NVDA.US)携手红帽、微软和爱立信合作开发5G产品。

2019年11月24日，Q3季度GPU出货量8900万：英伟达(NVDA.US)大涨38%。

2020年2月5日，英伟达（NVDA.US）正式推出云游戏服务GeForce，每月收费5美元。

2020年2月，于当地时间2月24日~27日在西班牙巴塞罗那举行的MWC2020，原参加该会的英伟达正式宣布，考虑到新型冠状病毒感染肺炎疫情影响，将不会派员工参加巴塞罗那的MWC2020。^[6]

2020年2月14日，NVIDIA公布了截至1月26日的2020财年第四财季财报。当季NVIDIA实现营收31.05亿美元，高于市场预期的29.65亿美元，相比去年同期的22.05亿美元大涨41%；毛利润20.3亿美元，毛利率高达64.5%。净利润9.5亿美元，与上年同期的5.67亿美元相比增长68%。不按照美国通用会计准则，调整后净利润为11.72亿美元，同比暴涨136%。^[7]

继暴雪之后，B社也要求NVIDIA从云游戏平台GeForce Now上撤下他们的大部分游戏。截止到目前，已经有两大发行商从GeForce Now上撤下他们的游戏，对NVIDIA来说，形势有点不妙。^[8]

2020年3月3日，Nvidia今天宣布受到新冠病毒疫情影响，原定于3月22日至26日在美国加州圣何塞举行的GPU技术大会改为线上发布。^[10]

2020年5月14日，在NVIDIA GTC2020大会上，NVIDIA终于发布了期待已久的全新安培架构GPU，宣布新架构的同时，NVIDIA也发布了相应的第三代工作站“DGXA100”也可以叫个人超级计算机，可以支持在桌面端进行AI研究，并扩展到云端。^[11]

2020年6月24日，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋与梅赛德斯-奔驰汽车集团全球总裁康林松（OlaKällenius）共同在媒体直播活动中宣布，两家公司将联合打造革命性的车载计算系统和AI计算基础架构。自2024年起，梅赛德斯-奔驰将在其下一代车型中推出该配置，赋予其可升级的自动驾驶功能。^[14]

2020年9月13日，英伟达（Nvidia）同意了从软银（Softbank）手中购买英国手机芯片设计厂商ARM的要约。这一交易价值近400亿美元，包括215亿美元英伟达股票、120亿美元现金，其中包括20亿美元签署合约时应付的现金。^[15]

2021年4月，英伟达在GTC2021大会上宣布，将推出首款服务器CPU。这款CPU被命名为Grace，以已故的计算机先驱GraceHopper的名字命名。^[27]

2021年4月12日，英伟达（NVIDIA）发布了首个以ARM为基础的数据中心处理器（CPU）NVIDIAGrace。^[29]

2021年10月28日，美国图形芯片巨头英伟达计划斥资540亿美元收购英国半导体设计公司ARM，然而这一交易遭遇了重大挫折。^[41]

2021年11月9日，在英伟达GTC 2021大会上，黄仁勋重磅发布人工智能“阿凡达”平台，同时发布了3个虚拟人，表现出全力布局“元宇宙”的决心。^[42]

2022年7月11日消息，联想携手NVIDIA，打造绿色低碳的强劲算力服务器。^[59]2022年9月20日消息，英伟达正式发布 RTX 4090 旗舰显卡，搭载 16384 CUDA + 24GB 显存，建议零售价 12999 元起，10月12 日上市。^[66]同日，NVIDIA正式发布了GeForce RTX 4090 GPU。^[70]

命名规则

NVIDIA各代显卡都遵循了由高至低命名规则

RTX>GTX>GTS>GT>GS

从GTX500系开始，为避免命名复杂带来的产品线识别困扰，NVIDIA显卡将取消GTS级别的显卡，中高端全部使用GTX命名，而低端使用GT命名，同时在甜品级显卡市场增设产品细分，带Ti后缀为更高一级显卡，如GTX560Ti>GTX560。

2020年2月17日，《赛博朋克2077》官推主动@NVIDIA官推，建议制作一个《赛博朋克2077》主题的限量版GPU。随后NVIDIA官推加入了互动，最后放出了一张模糊的渲染图，暗示确有其事。^[9]

2021年，NVIDIA获得Glassdoor最佳工作场所榜单第二名。^[47]

2021年NVIDIA发布2021财年第四季度及全年财务报告，公司、游戏和数据中心的季度收入和全年收入均创下纪录，全年季度收入创下50.0亿美元的纪录，较去年同期增长61%；公司全年收入创下166.8亿美元的纪录，增长53%。^[46]

2021年3月，NVIDIA发布了专门的CMPHX系列矿卡，包括30HX、40HX、50HX、90HX四款型号。^[26]

2021年4月13日上午，法拉第未来（FaradayFuture）宣布，将在其极致奢华旗舰产品FF91电动车上搭载英伟达NVIDIADriveOrin平台芯片。^[28]

2021年4月，英伟达跨入企业协同设计领域。^[31]

2021年12月16日，禾赛科技宣布与英伟达NVIDIA达成合作，英伟达将在其NVIDIA DRIVE平台使用禾赛的Pandar128激光雷达作为其自动驾驶开发系统的真值（Ground Truth）传感器。^[44]

2022年，根据Glassdoor发布的2022年最佳雇主榜单，NVIDIA荣获美国最佳工作场所奖。^[51]

2022年1月10日，NVIDIA宣布Bright Computing加入NVIDIA。Bright Computing是行业领导者，所生产的软件管理着全球700多个组织使用的高性能计算系统。^[48]

2022年2月，NVIDIA发布2022财年第四季度及全年财务报告。季度收入创下76.4亿美元的纪录，较去年同期增长53%；全年收入创下269.1亿美元的纪录，增长61%；游戏、数据中心和专业视觉季度及全年收入均创下纪录。^[49]

2022年3月7日，NVIDIA宣布存储方案提供商Excelero加入NVIDIA。^[50]

产品制造

作为一家无芯片IC半导体设计公司，NVIDIA有自己的实验室研发芯片，但将芯片制造工序分包给其他厂商。以往，NVIDIA从其他厂商，例如IBM，意法半导体，台积电（NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴）和联华电子获得硅芯片生产能力。芯片的供应链需涉及数间第三厂：薄片制造厂，test-house测试核心并根据效能将之分类，和将芯片封装的厂商。依据存货清单，NVIDIA必须提早数月订购芯片，并将之存储起来等待使用。这偶尔会引起供应补给的不稳定。

在最终产品上（指显卡、主板等），NVIDIA会推出所谓原厂“公版”（Reference）产品（称为参考样卡或参考样板）供展示及测试之用，早期产品是由中国台湾微星，美国威竣（VisionTek）及德国艾尔莎代工，由新加坡伟创力与中国台湾鸿海（富士康）、捷波代工生产。在零售市场上，NVIDIA会把顶级型号的“原厂”公版产品给各个第三方厂商贴牌，如GeForce7950GX2、QuadroFX5600、nForce680iSLI等等，这些厂商的产品设计用料完全相同，均由一家厂商代工。在OEM市场上，亦有部分“原厂”公版产品存在。2008年后NVIDIA允许了旗舰级产品的“非公版”（Non-Reference）设计，但只有极少数有实力的厂商（如华硕、影驰等）会推出自己设计的产品。2010年10月初，NVIDIA曾通过BestBuy少量销售由富士康厂商代工的NVIDIA品牌“原厂”产品。

存在问题

退出芯片组市场的玄机

NVIDIA终于承认他们未来将放弃为Intel平台高端产品（如Nehalem架构的Corei5/i7等）制作芯片组的计划，不过他们狡辩说放弃的原因是因为与Intel公司之间的官司纠葛，以及Intel不愿意将新的总线接口DMI授权给NVIDIA等等，不过，在我们看来，这些狡辩其实只是一种巧妙转移观众视线的托辞而已。

尽管Nvidia曾经一度在基于

AMD

而自从NVIDIA推出nForce4之后，其后的芯片组产品表现几乎可以用一塌糊涂来形容。当时NVIDIA曾经推出过一款配合其芯片组使用的网络管理软件NAM（NVIDIAAccessManager），这款软件本来的目的是保护系统的网络安全，不过在实际使用中却经常导致系统网络功能的不正常，而且芯片组中的网络功能部分性能也很差。

到680i时代，这款芯片组则由于内存控制器性能低下则饱受批评。在后来推出的7XX系列芯片组中，他们虽然解决了这个问题，但是在RAID控制器部分又出现了性能低下的问题。

另外，据OEM厂商提供的消息称，基于NVIDIA6xx/7xx系列芯片组的主板退货率非常之高，根本不值得购买。而且据说NVIDIA早在去年下半年便已有退出芯片组市场的想法，当时NVIDIA曾在一次会议上询问到场的OEM厂商，自己还有没有必要再继续研发新的芯片组产品，据说提问过后会场鸦雀无声...

NVIDIA已经把业务重心转向SOC芯片以及GPGPU技术的研发，开发这些产品自然需要大量的资金支持，因此他们自然会放弃那些自认没有竞争力，商业价值小的花钱项目。不过，为了掩盖事实的真相，令自己更体面地放弃大部分芯片组业务，他们把与Intel之间的纷争拉来作掩护，把过错全部推到Intel的所谓“独断专行”身上。

当然，NVIDIA确实有表示还会继续生产基于IntelFSB接口的芯片组平台，不过我们估计这种情况不会持续太久，当NVIDIA清空这类产品的库存之后，恐怕他们一样也会停止这种芯片组的生产和研发。最后，他们甚至还有可能将芯片组部门整个卖给苹果，以换取现金。

不再造芯片组

NVIDIA退出芯片组领域早已经是不可避免的，芯片组和SoC开发团队也已于早些时候合并，以增强Tegra产品线的开发力量。

NVIDIA终于官方承认已经彻底跟芯片组说拜拜了。黄仁勋在昨日的财务会议上说：“我们再也不制造任何芯片了。我们造的是SoC我们正在生产TegraSoC，所以将把(芯片)集成提高到一个新层次……芯片组业务今年已经基本陷入停滞，因为我们并没有真正拓宽它的销售。”

传统上，芯片组业务贡献着NVIDIA公司总收入的30%，而2011财年第三季度据称已经降至15%

。

2018年1月，NVIDIA在官方网站上发布安全公告确认，NVIDIA产品不会受到Meltdown漏洞影响（因为它是Intel架构专属的），NVIDIA正在为旗下产品推送新的驱动程序，其中就包含漏洞修复补丁，其中GeForce、Quadro、NVS系列的Windows新驱动版本号为390.65/386.07，Linux新驱动版本为390.12/384.111，均已经提供下载，强烈建议立即更新。

未来展望

NVIDIA定于2008年2月14日发布新一代中端显卡产品，核心代号D9P或G94的GeForce9600系列显卡，取代原有的GeForce8600系列。GeForce9600将会是NVIDIA首款支持256Bit显存接口的中端显卡产品，预估效能将比对手RadeonHD3850高出20%-40%。采用65纳米制程由TSM代工，核心架构基本上是G92的一半，拥有64个StreamProcessor，支持PureVideoGen2影像处理引擎，但显存接口将会保持256Bit，标准显存容量为512MB，这是NVIDIA首款中端产品支持256Bit接口，首款型号为GeForce9600GT。

NVIDIA推出GeForce9600GT其中一个卖点，是要营救SLI技术需求过份低迷，令SLI技术带动SLI芯片组的销情，预期GeForce9600GTSLI技术将会比现有GeForce8800GTS512要强上30-40%。

2011年初，NVIDIA一改之前对CPU研发的否认，公布了自己正在研发的ProjectDenver（丹佛计划）项目——即高性能桌面级64位ARM处理器的研发项目。

而NVIDIA借助ARM构架的处理器超高的性耗比、ARM的快速崛起以及自身在GPU方面的强大优势（CUDA通用运算）；在这个融合以及云端的时代，未来可谓是一片光明。

新产品

NVIDIAGeforceGTX650Ti矛头指向的是AMDRadeonHD7770，他们拥有相同的市场定位，在性能对比测试之前我们先简单的了解一下这款开普勒新品的具体规格。通过这张NVIDIA官方GTX650Ti规格列表我们可以看出，这款代号GK-106的核弹拥有768个CUDA，核心频率达到925MHz。显存方面，搭载了容量为1GB，规格为GDDR5的显存颗粒。供电方面配备有单6PIN辅助供电接口，可以看成虽然全新GTX600大部分核弹颠覆了传统长PCB多项供电的设计理念，但是对在对核心供电这一块还是非常慎重的。再看官方给出的TDP为110W，接口方面则配备了2个DVI接口以及一个HDMI接口，并且支持PCI-E3.0接口格式。

NVIDIAGeForceGTX650Ti这颗代号GK-106的核弹是由GTX660精简而来，核心内5组SMX精简到了4组，原有的960个CUDA也随之精简到了768个，同时原有的80个纹理单元在精简掉一组SMX后也变成了64个，而光栅ROP单元缩减到16个。显存控制器也被精简掉一组由GTX660的192bit变成了GTX650Ti的128bit。

与GTX400向GTX500过度相比，此次采用全新工艺、全新构架的GTX600显得更具有意义，不仅在性能方面得到了倍数的提升，功耗、发热量方面也都得到了很好的控制。

我们先从开普勒构架中的SMX单元说起，与费米构架中SM单元不同，SMX单元当中包含了巨大数量的CUDACore核心，达到了夸张的192个，是原有费米的SM单元CUDACore数量的6倍！完整的GK104核心共拥有1536个CUDACore，是GF110的3倍！而这之前，NVIDIA对于SM当中的CUDACore数量提升只能用保守来形容了，在G80时代为16个，GT200之后增加到了24个，到了GF100时代才增加到32个，即便是算上中端产品GF114的SM单元架构，也最多不过达到了48个而已。NVIDIA的此次举动绝对是非常大胆的一个突破。

除了CUDACore数量的激增外，对于SMX内部结构NVIDIA必然也要进行适当的调整，否则以原有的线程调度机制必然无法满足如此多CUDACore的调度需求。因此，NVIDIA为每个SMX当中配备了四组WarpScheduler（Warp调度器）以及八个DispatchUnit（分派单元），大大加强了CUDACore的任务派发能力。

除此以外，InstrucitionCache（指令高速缓存）、RegisterFile（寄存器文件）、64KBSharedMemory/L1Cache（64KB高速缓存）、UniformCache（统一高速缓存）等并没有太大变化。

为了解决画面流畅度问题，NVIDIA推出全新AdaptiveVsync（自适应垂直同步）技术，我们在一些大型3D动作游戏中经常会看到Vsync（垂直同步）这个选项，它会起到什么作用呢？

V-sync(垂直同步）其作用主要是让显卡的运算和显示器刷新率一致以稳定输出的画面质量。但启用V-Sync会大幅影响显卡性能（显示器刷新频率是多少显卡最多也只能有同等的帧数输出，而即使是QuadSLI显卡启用V-Sync后，如其显示器刷新频率只有65Hz，那么它在任何游戏中的速度最多也只有65FPS），所以启用V-Sync由于很难体现出不同显卡的性能差异所以已基本没有多少显卡测试会开启这个功能。但在实际游戏中开启V-Sync实际也有助提升游戏运行的稳定性。

而我们实际看到的画面并不可能与显卡渲染的游戏帧速率相同，而是仅能够达到显示器的刷新速率。但是显卡多渲染的那些游戏帧画面就有可能会出现撕裂、跳帧等问题。而垂直同步则正是为了解决这一问题而出现。AdaptiveVsync（自适应垂直同步）技术能够让显卡自动根据游戏的帧速率来启用或禁用垂直同步功能。当游戏帧速率达到60FPS以上时，显卡将会自动开启垂直同步，保证游戏画面不会出现撕裂等问题，而当游戏帧数低于60FPS后，垂直同步功能自动关闭，让游戏避免出现切换垂直同步速度时的卡顿问题。

NVIDIA为了更好地抵制“狗牙”，又推出了全新的抗锯齿技术即TXAA，TXAA分为TXAA1、TXAA2两个级别。全新的TXAA抗锯齿技术是通过硬件来实现的，在NVIDIA全新的304.79驱动中首次得到真正应用，当然由于这项抗锯齿技术还未度过婴儿期，所以支持TXAA的游戏只有《TheSecretWorld》。NVIDIA全新的TXAA抗锯齿技是一款类等同于在动画、电影、游戏CG中所采用复杂的高画质过滤器，从而减少因为锯齿导致画面出现的撕裂和闪动等非常态显示。通过对比完美地诠释了全新TXAA的强悍，相比8XMSAA其展现了更为圆滑、饱满的画质体验，TXAA1级别画质效果等同与MS8XAA抗锯齿效果，而TXAA2级别可带来桌面级娱乐显卡顶级的画质效果，图上第三张展示的就是TXAA2级别。

芯片新动向

NVIDIA（英伟达）计划授权智能手机和平板电脑开发厂商使用自己的图形芯片技术。高通在手机芯片领域占据着绝对的优势，英伟达这样做的目的就在于想占领更大的市场份额，并能开启与三星、苹果之间的合作。

英伟达的首席执政官黄仁勋在路透社的采访中提到，英伟达会授权制造商使用自己的图形核心和图像专利，充分满足市场上的智能手机和平板电脑的需求。如果只把自己的芯片技术用在自产自销的Shield掌机上，无疑是一种浪费。黄仁勋说道：“世界在改变，我们必须扩展我们的商务模式，像以前那样仅仅靠卖芯片盈利是远远不够的。我们想让我们的客户们（手机和平板制造商）用这些专利来开发自己的应用核心（APU）。很多客户都不想直接纯粹的‘拿来’我们做好的芯片，而是想自己用我们的技术来开发出自己的芯片，他们完全有这样的能力、创新力，现在我们给予他们这样的权利。”

移动芯片局势是这样的，高通占据绝对领导地位，苹果和三星绝大部分芯片自给自足。而老牌的芯片厂商如英特尔、英伟达和AMD，还是主打桌面和服务器平台，在移动平台上下手太晚，失去了先机。

英伟达的移动处理器Tegra性能非常强劲，据说能达到A6的数倍，但是现在只有极少数的设备采用了英伟达的核心，如Ouya、Shield。所以说，英伟达的技术的广泛应用，会给移动游戏产业带来不小的正面影响。

英伟达的新型芯片系列命名为CMP（CryptocurrencyMiningProcessor），专用于以太币的开采。以太币是继比特币之后的全球第二大数字加密货币，该货币周四价格创下历史新高至1914美元，今年年初至今以太币涨幅超过了160％。^[25]

2021年5月18日，英伟达开始阻止本公司最受欢迎的图形芯片用于加密货币挖矿业务。^[34]

公司事件

2014年11月21日，三星电子在美国国际贸易委员会(ITC)向英伟达发起投诉，寻求在美国市场禁售英伟达的电脑图形芯片。在授权谈判破裂后，双方的诉讼战开始升级。

双方的诉讼战始于2014年9月。英伟达当时向ITC投诉三星、高通侵犯其用于改善图形芯片性能的专利，要求ITC禁止进口最新Galaxy手机以及使用高通骁龙GPU或三星Exynos处理器的平板电脑。

三星于2014年11月4日在弗吉尼亚州首府里士满联邦法院反诉英伟达。三星称，英伟达及其一家客户侵犯其8项专利。该诉讼针对的是英伟达Shield平板电脑。各方都否认使用了对方的技术。英伟达在2014年11月11日的声明中称，三星的诉讼“是一项能够预测到的策略”。

2021年1月7日，英国反垄断部门“竞争与市场管理局”（CMA）表示，将对英伟达以400亿美元收购英国芯片设计公司ARM交易展开调查。CMA称：“我们可能会评估，如果该交易完成，ARM是否有动机停止向英伟达竞争对手提供IP授权服务，或提高授权价格、降低服务质量。”^[19]

2021年2月，欧盟和英国正在对英伟达400亿美元收购英国芯片设计公司Arm的交易展开深入的反竞争性调查。英伟达的竞争对手持续对该交易施压，认为这将不利于市场竞争。^[22]

2021年8月12日晚间，英伟达对于“虚拟黄仁勋”召开发布会，“骗过”观众的说法做出了澄清。该公司在一份更新的博客文章中表示：“当然，主题演讲离不开一个有血有肉的人站在舞台中央，全部1小时48分钟的发布会上，虚拟黄仁勋只出现了14秒（从1：02：41到1：02：55），其他时间都是黄仁勋本人召开的发布会。”^[38]

美国GPU巨头英伟达原计划以400亿美元收购英国芯片设计公司ARM，英国监管机构认为这项交易将打击市场竞争并可能削弱竞争对手。

2021年8月20日，英国竞争和市场管理局（CMA）表示，英伟达收购ARM的交易可能导致“重大竞争问题”。CMA称，基于市场竞争的理由，这次合并案应该深入到第二阶段审查。^[40]

2021年12月2日，美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）起诉英伟达（Nvidia）公司，阻止其以400亿美元收购英国芯片设计企业安谋公司的计划。^[43]

显卡业务

CUDA渲染时代

10系

16系

公司动态

2022年7月29日消息，NVIDIA公司宣布CEO黄仁勋将出席8月8日-11日的SIGGRAPH 2022大会，这是每年的计算机图形学盛会，NVIDIA这两年来因为新冠等原因很少大规模出席活动，这次至少5位代表会参加，其中黄仁勋会在8月9日发表主题演讲。^[60]

美东时间2022年8月31日，图形处理芯片巨头英伟达（Nvidia）发布公告，该公司已收到美国官方通知，若对中国（含中国香港）和俄罗斯的客户出口两款高端GPU芯片——A100和H100，需要新的出口许可。^[61]对此，2022年9月1日，中国商务部发言人束珏婷表示，一段时间以来，美方不断滥用出口管制措施，限制半导体相关物项对华出口，中方对此坚决反对。美方相关做法背离公平竞争原则，违反国际经贸规则，不仅损害中国企业的正当权益，也将严重影响美国企业的利益，阻碍国际科技交流和经贸合作，对全球产业链供应链稳定和世界经济恢复造成冲击。美方应立即停止错误做法，公平对待包括中国企业在内的各国企业，多做有利于世界经济稳定的事。^[62]

2022年9月1日，英伟达表示8月31日美国政府已经授权英伟达H100用于出口、再出口和国内转让目的的开发；授权还允许公司在2023年3月1日之前继续执行为A100的美国客户提供支持所需的出口，以及在中国进行的卡维修和服务；此外，美国政府还授权A100和H100订单履行和物流通过公司的香港工厂直至2023年9月1日。英伟达还表示美国政府新的授权要求并不完全等同于禁售、断供，而是对相关指定产品增加了多一道许可申请的要求。公司正在与中国的客户合作，以满足他们的计划或未来购买替代产品的需求，并可能在替代不足的情况下寻求新的许可。^[63]同日，英伟达表示，美国政府告知该公司可以继续在中国进行H100人工智能芯片的开发工作。这一更新是在美国政府限制该公司向中国出售两款高性能人工智能芯片A100和H100之后做出的，美国要求对这两款芯片施加新的许可。

2022年9月消息，智能驾驶系统供应商澳克诺宣布其自主研发，基于NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片的域控制器已拿下多家量产订单。^[65]

2022年9月20日，NVIDIA英伟达以线上形式召开秋季GTC 2022大会，在会前媒体沟通会上宣布了与中国的自动驾驶公司轻舟智航，以及中国新势力造车品牌小鹏与极氪的合作。^[67]

2022年10月4日消息，英伟达（Nvidia）在一份媒体声明中表示，公司已停止在俄罗斯的业务，并关闭了俄罗斯办事处。^[68]

2022年10月6日消息，NVIDIA正式官宣，RTX 4090显卡将于2022年10月15日在中国线下现货首发。^[69]